Sus datos siguen
siendo suyos
La IA solo funciona si puede confiarle sus datos. Por eso la privacidad no es una función que añadimos al final: es la forma en que diseñamos cada sistema.
Nuestros principios
Los datos, donde usted quiera
En sus propios servidores, en una nube privada o con alojamiento en la UE: usted decide dónde están sus datos y sus modelos.
Sin entrenar con sus datos
Nunca usamos datos de clientes para entrenar modelos. Con IA privada, sus datos ni siquiera salen de su red.
Minimización de datos
Cada paso de un flujo recibe solo los datos que realmente necesita, nada más.
Control de acceso y registros
Acceso basado en roles, registros de auditoría de las peticiones a la IA y un responsable claro para cada sistema que construimos.
Contratos que lo cubren
Firmamos acuerdos de confidencialidad (NDA) y contratos de encargo del tratamiento (DPA), y documentamos qué sistemas tratan qué datos.
IA transparente
Documentamos qué modelos se usan y para qué: útil para el RGPD y para las obligaciones de transparencia de la Ley de IA de la UE.
Dónde puede funcionar su IA
On-premise
Modelos y datos en su propio hardware. Máximo control: nada sale de su red.
Nube privada
Infraestructura dedicada en un centro de datos de la UE, aislada para su empresa.
Híbrido
Las tareas sensibles se ejecutan en local y las demás usan modelos en la nube, con reglas claras sobre qué va a dónde.
Preguntas
¿Firman un NDA antes de la primera llamada?
Sí, si lo desea. Firmamos con gusto su NDA o le facilitamos el nuestro.
¿Pueden trabajar con nuestro equipo de TI y nuestro delegado de protección de datos?
Sí. Habitualmente alineamos la arquitectura con los requisitos de TI y de protección de datos antes de empezar a construir.
¿Qué pasa con nuestros datos después del proyecto?
Se quedan en sus sistemas. Todo lo que hayamos usado durante el proyecto se entrega o se elimina, según lo acordado.
Del blog
IA privada para empresas: cómo usar LLM locales en sus propios servidores (guía RGPD)
Qué modelos abiertos son lo bastante buenos para la empresa, qué hardware necesita y cómo mantener los datos sensibles dentro de su red.
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