case_01 · fábrica de contenido IA

Virality Bomb: vídeo IA a 0,30 $ en lugar de 10 $

Creamos la fábrica de contenido IA detrás de Virality Bomb, nuestro proyecto hermano: una línea de producción llave en mano sobre las API directas de los modelos que reduce hasta un 98% el coste por vídeo para empresas que usan Higgsfield a gran escala, y que mantiene sus datos de marketing en casa.

−97%
coste por vídeo (0,30 $ frente a ~10 $)
10 $ → 0,30 $
por vídeo frente a Higgsfield
Interno
almacenamiento y analítica de marketing
Cliente
Virality Bomb (proyecto hermano)
Servicio
Fábrica de contenido IA
Alcance
Pipeline de producción llave en mano
Datos
En el entorno del cliente
Dashboard de analítica de Virality Bomb: visualizaciones, likes, publicaciones, comentarios y compartidos con un gráfico de tendencia diaria
El dashboard de estadísticas de Virality Bomb: visualizaciones, likes, publicaciones y tendencias por día, semana y miembro del equipo.
Generado por IAUn vídeo corto de ejemplo de la pipeline, con subtítulos, rótulos y montaje incluidos.

Resumen

Virality Bomb es nuestro proyecto hermano. Desarrolla producción de contenido con IA para empresas que crean vídeo en volumen. Muchos de estos equipos usaban Higgsfield a escala corporativa: cómodo, pero a unos 10 $ por vídeo la factura crecía con cada campaña, y los prompts, briefings y datos de rendimiento estaban en una plataforma externa.

El reto

  • Bajar el coste por vídeo de unos 10 $ sin perder calidad
  • Mantener prompts, briefings, piezas y analítica de marketing dentro del entorno de cada cliente
  • Hacer la producción escalable: cientos de vídeos sin cientos de pasos manuales

Lo que construimos

Construimos una fábrica de contenido IA llave en mano: integraciones propias con las API de los modelos de generación en lugar de una plataforma revendedora, un pipeline automatizado desde el briefing hasta el vídeo terminado, y almacenamiento y analítica funcionando en local en la infraestructura del cliente. Hoy Virality Bomb despliega esta fábrica para sus clientes.

Cómo lo hicimos

  1. Auditoría de costes

    Desglosamos los volúmenes reales de producción y el coste por vídeo en Higgsfield para localizar el margen.

  2. Integración directa por API

    Conectamos los modelos de generación directamente mediante API propias, con enrutamiento a la mejor opción calidad-precio para cada tarea.

  3. Pipeline y automatización

    Creamos flujos de briefing a vídeo: plantillas de prompts, presets de marca, generación por lotes, colas y reintentos automáticos.

  4. Despliegue interno

    Desplegamos el almacenamiento, la biblioteca de recursos y la analítica de marketing dentro del entorno del cliente: nada sale de él.

Stack

  • API de modelos de vídeo
  • API de modelos de imagen
  • Python
  • n8n
  • Workers de colas
  • Almacenamiento compatible con S3
  • Despliegue on-prem

El resultado

Hasta un 98% más barato

De unos 10 $ por vídeo en Higgsfield a 0,20–0,40 $: entre 25 y 50 veces menos por clip.

Los datos se quedan dentro

Prompts, briefings, piezas y analítica de marketing permanecen en el entorno propio del cliente.

Escala sin disparar la factura

Con 1000 vídeos al mes, el ahorro ronda los 9600–9800 $, todos los meses.

// Desarrollado junto con Virality Bomb, un proyecto hermano de pavlab: la misma fábrica está disponible para su equipo.

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